Banca e credito
Agente di remediation dati per le approvazioni creditizie
Valida i bilanci aziendali rispetto ai dati interni prima che un finanziamento venga approvato.
Il flusso dell'agente.
Cosa legge
- Bilanci societari in PDF di formati diversi
- Stato patrimoniale, conto economico e nota integrativa
- Dataset creditizi interni utilizzati per il fascicolo di approvazione
Come lavora
Modelli LLM e SLM ottimizzati estraggono entità e oggetti complessi come tabelle e gerarchie. L'agente esegue poi la remediation cross-source, confrontando i valori estratti con i dataset interni per rilevare discrepanze e riconciliare i record automaticamente, portando all'analista solo i conflitti reali.
Controllo umano
Le eccezioni e i casi dubbi passano a una persona per la revisione; ogni passaggio resta tracciato.
Cosa produce
- 31 datapoint per bilancio, tra cui passività per leasing, debiti societari, nomi, date e valori tabellari
- Un report di riconciliazione che segnala ogni discrepanza tra il bilancio e i record interni
Risultato
31 datapoint validati per bilancio
In produzione presso un gruppo bancario italiano Tier-1
Il processo di business
Analisi per la delibera e l'origination del credito a clienti corporate. L'agente elimina il reinserimento manuale e i controlli incrociati dei dati di bilancio che rallentano ogni comitato di approvazione.
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